https://bodybydarwin.com
Slider Image

يقوم Adobe بتعليم الذكاء الاصطناعي لاستنشاق الصور Photoshopped

2021

يتعامل الناس مع الصور منذ ظهور كاميرات المستهلك منذ أكثر من قرن مضى. نتيجة لذلك ، يحاول المتهكمون اكتشاف تلك التلاعبات وكشف عمليات الاحتيال لنفس الوقت. مع تقدم أدوات التحرير ، تأخرت طرق استكشاف التعديلات المتسللة - على الأقل خارج مناطق مثل تطبيق القانون والطب الشرعي للصور.

تتضمن ترسانة Adobe للعثور على المنتجات المزيفة العديد من الأدوات التي تعزز الذكاء الاصطناعي. أعلنت الشركة مؤخرًا عن إجراء بعض الأبحاث مع UC Berkeley المصممة لاكتشاف التغييرات التي تم إجراؤها على الوجه باستخدام ميزة مضمنة في Photoshop تسمى Face Aware Liquify. لا يزال أمامنا طريق طويل قبل أن تتمكن من توجيه جزء من البرنامج إلى صورة ما والحصول على إجابة مضمونة عن أصالتها ، ولكن قد تكون مثل هذه المشاريع ضرورية لأننا نواجه المزيد والمزيد من مقاطع الفيديو المقنعة ، ولكن الاحتيالية ، والمعروفة باسم deepfakes.

ليس هذا هو أول اختبار لـ Adobe في مصادقة الصور المستندة إلى الذكاء الاصطناعي. في الواقع ، أصدرت الشركة بالفعل بيانات حول التقنيات التي تركز على تقنيات تحرير الصور الأكثر شيوعًا مثل ربط الصور معًا ، أو إزالة الكائنات من صورة ، أو نسخ ولصق إحدى مناطق الصورة في مكان آخر. كل هذه هي استراتيجيات fakery معروفة.

ومع ذلك ، تأتي هذه التقنيات عادةً من محرر بشري يمكنه رؤية الصورة والمنتج النهائي ، لكن قد لا يرى أثر القرائن التي يتركونها عن عملهم. على سبيل المثال ، يمكن أن يؤدي نسخ عنصر ولصقه من مكان إلى آخر إلى تعطيل نمط الضوضاء الرقمية الناتج عن مستشعر الكاميرا الرقمية.

ومع ذلك ، فإن البحث الجديد يحدد الخطوط العريضة لتقنية تهدف إلى إجراء تعديلات هندسية عكسية اعتمدت على الذكاء الاصطناعي في المقام الأول.

توجد أداة Liquify في Photoshop على مدار أجيال من البرنامج. يتيح لك تسييل صورة ما دفع البيكسلات وسحبها. إنها أداة شائعة للخدوش لأنها تجعل من السهل (للأفضل أو الأسوأ) جعل جزء معين من جسم النموذج أكثر ثخانة أو نحافة. ومع ذلك ، فقد أعلنت Adobe منذ عدة إصدارات عن برنامج Face Aware Liquify الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي للتعرف على العناصر الفردية على الوجه ويسمح للقسامات بمعالجة المتغيرات بسهولة مثل حجم وشكل العينين والأنف والفم.

باستخدام Face Aware Liquify ، يمكنك تشغيل أشرطة التمرير على طول الطريق ، ويمكنك عمل بعض الأشياء الكابوسية حقًا ، ولكن استخدامها بمهارة ويمكنك تغيير وجه الشخص أو تعبيره بطريقة لا يمكن اكتشافها في بعض الأحيان إذا كنت لم ير الأصلي.

في بحثه ، أظهر Adobe أزواجًا من الصور - صورة تم تغييرها ، والأصل - لكل من الشبكة العصبية والأشخاص. يمكن للبشر التعرف على الصورة المعدلة حوالي 53 في المئة من الوقت ، ولكن الشبكة العصبية حققت ما يقرب من 99 في المئة من الدقة. علاوة على ذلك ، يمكن لمنظمة العفو الدولية أيضًا التراجع عن التعديلات في بعض الأحيان للحصول على تقريب للأصل باستخدام مزيج من القرائن مثل التشويه الناجم عن تأثيرات الالتفاف الأصلية.

على الرغم من أن أدوات كهذه مفيدة ، إلا أنه لا يزال أمامنا طريق طويل قبل متابعة عملية الاكتشاف مع عملية الإنشاء. أخبر هاني فريد ، أستاذ علوم الكمبيوتر بجامعة كاليفورنيا في بيركلي ، الواشنطن بوست مؤخرًا أن الباحثين الذين يحاولون اكتشاف مقاطع الفيديو المقلدة يفوق عددهم 100 إلى 1 من قبل أولئك الذين يعملون على جعل مقاطع الفيديو أكثر إقناعًا وأصعب في استنشاقها.

وحتى إذا كانت التكنولوجيا حاضرة ، فلا يزال هناك المزيد من المتغيرات التي يجب اكتشافها ، وليس أقلها جعل الناس يثقون في حكم منظمة العفو الدولية ، وخاصة عندما يكون المحتوى الذي تقيمه سياسيًا أو استقطابيًا. هناك أيضًا مشكلة قديمة في التحقق من الصور: إن التصديق على أن الصورة أو الفيديو لم يتم تغييره رقميًا يمكن أن يضفي مصداقية كبيرة على رسالته. لا يزال المصور أو مصور الفيديو يختاران بنشاط المعلومات التي يجب تقديمها وكيف يتم تقديمها ، لذلك لا يزال من الممكن للغاية تضليل المشاهدين دون أي تلاعب رقمي.

ليست هناك طريقة لتجربة الأدوات في الوقت الحالي ، لذلك لا يمكنك تجربتها بنفسك حتى الآن ، ولكن مثل Adobe وغيرها من الشركات - كقوة عسكرية - مواصلة العمل على هذا النوع من التكنولوجيا ، نتوقع أن نسمع المزيد عن ذلك. نتوقع أيضًا مشاهدة المزيد من الصور ومقاطع الفيديو المزيفة.

5 طرق رخيصة وسهلة لرفع مستوى التكنولوجيا القديمة الخاصة بك

5 طرق رخيصة وسهلة لرفع مستوى التكنولوجيا القديمة الخاصة بك

إليكم المكان الذي تسقط فيه سيارتك الجديدة على مقياس القيادة الذاتية

إليكم المكان الذي تسقط فيه سيارتك الجديدة على مقياس القيادة الذاتية

هذه هي خطط الصين لمفاعلات نووية عائمة

هذه هي خطط الصين لمفاعلات نووية عائمة